We are looking for the best
42dot의 Gleo Interactor 팀은 On-Device Agent Orchestration 기술을 통해 SDV (Software-defined Vehicle) 상에서의 사용자 경험을 혁신하고, Calm Technology를 실현하고자 합니다.
Ambient AI는 Generative AI (LLM)와 Personal Context를 기반으로 사용자의 행동을 이해하고, 적절한 순간에 자연스럽고 유용한 정보를 제공하는 것을 목표로 합니다.
우리는 최신 LLM 및 AI 연구 동향을 빠르게 실험하고 실서비스에 반영하며, Agent SDK 및 On-Device AI 서비스 개발 경험을 쌓을 수 있는 실전 환경에서 미래 모빌리티 기술의 중심이 될 AI 에이전트를 함께 만들어갈 열정 있는 엔지니어를 기다립니다.
협업을 중시하며, 오픈 커뮤니케이션과 기술 공유를 장려하고, 논문 리뷰, 모델 실험, 사용자 행동 분석 등 다양한 연구-개발 루프를 함께 경험할 수 있습니다.
Responsibilities
- STT 음향/언어 모델 설계 및 음성 데이터베이스 구축
- WWD 모델 설계 및 음성 데이터베이스 구축
- Server/On-device용 batch/streaming 음성 application 개발 (linux, android)
- Hardware efficient 모델 개발 및 최적화
Qualifications
- 유관 경력 2년 이상 (석사 신입 지원 가능)
- 음성 신호처리에 대한 기본 개념/지식을 보유하신 분
- STT 또는 WWD 관련 분야에서 최신 기계학습/인공지능에 대한 연구경험을 보유하신 분
- On-device (edge device) 에서의 application 개발 능력을 보유하신 분 (linux, android)
- 독창적인 기술 제시 및 문제 해결을 위한 프로그래밍 능력을 보유하신 분 (C/C++/Python/shell 등)
- 오픈소스 기반 딥 러닝 프레임워크 활용 능력을 보유하신 분 (PyTorch/TensorFlow/Keras/Caffe 등)
Preferred Qualifications
- vcs(git)에 대한 이해와 사용해본 경험이 있으신 분
- 단위 테스트, 정적 분석, 테스트 자동화 및 CI/CD에 대한 기본 개념을 알고 계신분
- STT 기술을 개발하여 실제 상용화/서비스를 한 경험이 있으신 분
- SSL(Self Supervised Learning), AED(Attention based Encoder-Decoder) 기반의 STT 연구 경험을 보유하신 분
- Multi lingual STT 연구 경험을 보유하신 분
- 음성인식용 언어모델 관련 연구 경험을 보유하신 분
- 음성인식/기계학습/인공지능 분야 상위급 저널/학회 논문 저자
- 상기 관련 분야 석/박사 학위 보유 및 수료자
